Автоматизирана поддръжка на клиенти

Обучението на AI започва с изливането на голяма база данни, която може да бъде:

Често задавани въпроси (FAQs) - Въвеждане на предварително подготвени въпроси и отговори

Документация и наръчници - Използване на корпоративни наръчници, техническа документация и други ресурси.

Исторически данни - Събиране на реални клиентски въпроси и отговори от чатове, имейли, социални медии и CRM системи.

Това е критичен етап, защото качеството на данните определя колко ефективно AI ще отговаря на заявки от клиенти.

Нашият AI анализира входящи запитвания от различни канали, като чатове, имейли, социални медии. Системата разпознава не само ключови думи, но и контекста и намеренията на потребителя чрез обработка на естествен език (NLP).

Освен това, AI използва Анализ на настроенията, за да разбере дали клиентът е доволен, разочарован или ядосан и да адаптира тона на отговора.

Използвайки Обработване на Естествен Език (NLP) и Машинно Обучение (ML), AI генерира естествено звучащи отговори, които са точни, релевантни и лесни за разбиране.

Ако запитването на клиента е по-сложно или той изрично поиска да разговаря с човек, системата автоматично преминава разговора към жив агент. Това се случва, когато:

→ Изкуственият интелект не може да намери подходящ отговор в базата знания

→ Проблемът включва сложни или чувствителни клиент-специфични сценарии

→ Клиентът ясно поиска да разговаря с реален човек

AI предоставя незабавни отговори 24/7, независимо от обема на входящите заявки.

Обработва запитвания без забавяне, елиминира времето за изчакване и значително намалява времето за отговор — всичко това води до по-висока удовлетвореност на клиентите.

Изкуственият интелект постоянно се самообучава чрез анализиране на предишни разговори и обратна връзка от клиенти. Това обучение може да бъде:

Активни: Човешки оператори добавят нови въпроси и отговори.

Пасивно: AI анализира успешни и неуспешни разговори и подобрява своите модели автоматично.

Обучение чрез подсилване: Ако клиентът оцени отговора като полезен или неполезен, системата коригира своите препоръки въз основа на тези оценки.

Ако потребителят не намери точен отговор в ЧЗВ, той може да добави запитването в базата данни, за да бъде обучено от служител.

AI може да осигури безпроблемна комуникация през множество канали, включително чатботове, социални медии, имейли. Освен това, то запомня предишни взаимодействия с клиенти, което означава, че ако разговорът започне в Facebook Messenger и след това продължи в имейл, клиентът няма да трябва да повтаря информацията си.

Това осигурява последователност и удобство в комуникацията, независимо от канала, използван от клиента.

Пример: Клиентът пита гласовия асистент за работното време на магазина и ИИ незабавно предоставя правилния отговор